The Parlamento.AI process for generating professional legislative debate transcriptions

We don't use a single AI tool. We use an orchestra of technologies that clean, correct and enrich audio extracted from parliamentary debate in near real-time.

Each session transcription goes through a rigorous flow involving multiple language models, linguistic rules and validation logic. We don't rely on a single answer: multiple models compete to deliver the best possible version.

1

Raw audio filtering

We remove silences and noise that distort the analysis.

Voz Humana
2

Intelligent audio splitting

We split into blocks that don't interrupt words or ideas.

Señor presidente,
quisiera referirme
al proyecto de ley
de pesca
3

Distributed and comparative transcription

Different language models create their own transcription. Then we compare, combine and select the best version.

Audio de entrada
Modelo A
Modelo B
Modelo C
Modelo D
Optimal combined result
Señora presidenta, quisiera referirme al proyecto de ley de pesca
4

Automatic grammar correction

Fine adjustments to meaning, commas, periods, punctuation. Precision of transcriptions without altering the meaning of session content.

Etapa 1/4
5

Semantic correction and proper names

We use prior context, as we have provided context to the platform and a legislative database to correct misspelled names, hallucinations and vague references.

6

Final validation and storage

The transcription is ready to be queried, searched and analyzed.

Full transcript ~1500 words

Señora presidenta, quiero comenzar mi intervención abordando la importancia del proyecto que estamos debatiendo hoy. Este proyecto no solo representa un avance significativo en términos de política pública, sino que también responde a una demanda social urgente que ha sido ignorada por demasiado tiempo.

La comisión ha trabajado durante meses analizando cada detalle, consultando a expertos y organizaciones civiles, buscando el consenso necesario para presentar una propuesta que realmente beneficie a todos los ciudadanos. Debemos reconocer el esfuerzo realizado por cada uno de sus integrantes.

Las estadísticas presentadas en el informe son claras: necesitamos actuar con celeridad. Los datos muestran un incremento sostenido en los últimos años, lo que hace imperativo que tomemos medidas concretas ahora. No podemos seguir postergando una decisión que afecta directamente a tantas familias chilenas.

Por otra parte, debemos considerar las implicancias presupuestarias. Si bien es cierto que la implementación requerirá una inversión inicial considerable, los análisis de impacto demuestran que a mediano y largo plazo, los beneficios económicos y sociales superarán con creces estos costos iniciales.

Fragmenting into semantic units
Chunk 1 ~20 words
Señora presidenta, quiero comenzar mi intervención abordando la importancia del proyecto que estamos debatiendo hoy.
Chunk 2 ~20 words
Este proyecto no solo representa un avance significativo en términos de política pública, sino que también responde a una demanda social urgente que ha sido ignorada por demasiado tiempo.
Chunk 3 ~20 words
La comisión ha trabajado durante meses analizando cada detalle, consultando a expertos y organizaciones civiles.
Chunk 4 ~20 words
Buscando el consenso necesario para presentar una propuesta que realmente beneficie a todos los ciudadanos.
Chunk 5 ~20 words
Debemos reconocer el esfuerzo realizado por cada uno de sus integrantes.
Chunk 6 ~20 words
Las estadísticas presentadas en el informe son claras: necesitamos actuar con celeridad.
Chunk 7 ~20 words
Los datos muestran un incremento sostenido en los últimos años, lo que hace imperativo que tomemos medidas concretas ahora.
Chunk 8 ~20 words
No podemos seguir postergando una decisión que afecta directamente a tantas familias chilenas.
Chunk 9 ~20 words
Por otra parte, debemos considerar las implicancias presupuestarias.
Chunk 10 ~20 words
Si bien es cierto que la implementación requerirá una inversión inicial considerable.
Chunk 11 ~20 words
Los análisis de impacto demuestran que a mediano y largo plazo, los beneficios económicos y sociales superarán con creces estos costos iniciales.
Indexing into vector database
Vector database
Indexed and ready for queries
Semantic search
RAG para LLMs
7

Alert generation and personalized relevance evaluation

Based on each user's alert definitions, an AI reviews the transcription fragment by fragment to decide if there is something worth reporting, according to the alert configuration.

A
Selecting...

Users with active alerts

Transcript being processed

Proyecto de ley sobre energías renovables en edificios públicos para reducir emisiones...

Presupuesto educacional debe aumentar 15% para infraestructura en escuelas rurales...

Ampliar programas de vacunación y exámenes preventivos en comunidades vulnerables...

Ley de protección de humedales urgente para biodiversidad y cambio climático...

Reforma del sistema de seguridad social para pensiones dignas y mejor salud...

Presupuesto para tecnología y conectividad en escuelas públicas rurales...

8

Personalized alert report generation

If there is something relevant to alert, a second AI is activated that writes a clear and direct report, with verbatim quotes and context. The alert is sent to the user's email. All adapted to the user's previous configuration.

Relevant fragments identified

La tecnología en aulas mejora el aprendizaje significativamente.

Modernizaremos la educación con herramientas digitales.

La educación debe adaptarse a nuevos paradigmas.

Aumentaremos el presupuesto para educación digital.

Personalized report generated

Custom Alert

Carolina Martínez • 6/13/2026

Topics mentioned:

Education, Technology, Budget

Summary:

Educational modernization and budget increase for technology in classrooms were discussed.


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